Tendance 5 : Cockpit compatible avec les grands modèles, nouveau champ de bataille pour le cockpit intelligent
Le grand modèle donnera au cockpit intelligent une profonde évolution
L'adoption de la technologie des grands modèles constitue un consensus global qui se forme rapidement dansl'industrie du véhicule intelligent. Depuis l'avènement de ChatGPT, le modèle phénoménal à grande échelle a attiré l'attention de tous les horizons, et l'industrie s'est développée rapidement, menant une nouvelle révolution industrielle.
Un cockpit intelligent serait un bon point de départ pour les modèles plus grands. À l'heure actuelle, l'habitacle intelligent, en tant qu'environnement hautement automatisé et informatif, dispose d'un grand nombre de données et de scénarios de service qui peuvent être exploités et utilisés, ce qui constitue l'un des principaux domaines de l'innovation technologique et de la concurrence des véhicules intelligents.
Le grand modèle permet une reconnaissance et une compréhension plus précises de l'assistant vocal dans la voiture
De nombreux constructeurs automobiles s'appuient sur la technologie de reconnaissance vocale pour réaliser l'embarquement de grands modèles. Étant donné que ChatGPT dans les produits technologiques de grande taille possède une fonction de dialogue et des attributs auxiliaires évidents, il présente un haut degré d'adaptabilité au module d'assistant vocal dans la cabine intelligente.
D'abord,grands modèles fournir une reconnaissance vocale plus précise et plus fluide.
Deuxièmement, les grands modèles ont une réserve de connaissances plus riche et une capacité de compréhension sémantique plus forte.
De plus, en simulant l'expression et l'émotion du langage humain, le grand modèle peut rendre l'assistant vocal de la voiture plus naturel et convivial.
Le grand modèle confère au cockpit intelligent une interaction multimodale profonde
La technologie multimodale des grands modèles peut traiter de manière globale divers types de données telles que la voix, la vision et le toucher, et améliorer encore l'application du cockpit intelligent dans le domaine automobile.
Dans le domaine de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel, les grands modèles peuvent fournir des fonctions de reconnaissance vocale plus précises.
Dans le domaine de la reconnaissance visuelle et du traitement d'images, le grand modèle peut analyser et traiter les données d'image dans le cockpit grâce à la technologie d'apprentissage profond et de vision par ordinateur, identifier les expressions faciales, les gestes et autres signaux interactifs non verbaux du conducteur, et les convertir en commandes et commentaires correspondants.
En termes de perception tactile et de retour, le grand modèle peut encore améliorer la capacité de réponse du siège en analysant les informations de perception tactile telles que les données des capteurs du siège et les signaux de vibration.
La technologie multimodale des grands modèles fusionne différents types de capteurs à l'intérieur et à l'extérieur de la cabine, analyse et synthétise différents types de données, détecte les besoins des passagers et des conducteurs de manière globale et fournit des services professionnels.
Les grands modèles offrent une expérience de cockpit plus personnalisée et plus intelligente
La cabine intelligente fournit des milliers de services personnalisés grâce à l'utilisation deGrands modèles IA.
Personnalisation de la reconnaissance vocale
Personnalisation du système de divertissement
Personnalisation de l’aide à la conduite
Le grand modèle rend la cabine intelligente plus fonctionnelle
Fonction intelligente de contrôle de l'environnement de la cabine : le grand modèle AI intégrera des capteurs de température et d'humidité, des moniteurs de qualité de l'air et d'autres données pour détecter la température, l'humidité et les conditions réelles de l'air dans le cockpit.
Fonction intelligente de gestion de la santé en cabine : en combinant les données de santé personnelles des passagers et les informations sur l'environnement de la cabine, les grands modèles IA peuvent fournir des solutions personnalisées de gestion de la santé.
Fonction intelligente de service de divertissement et d'information en cabine : le grand modèle AI peut combiner des enregistrements historiques et des informations sur les préférences de l'utilisateur pour fournir aux consommateurs de la musique, des films, des vidéos et d'autres recommandations de divertissement personnalisées.
Fonction de surveillance et d'entretien de l'état du véhicule :Grand modèle IA permet au système de surveillance de l’état du véhicule d’améliorer l’efficacité de la maintenance de la cabine.
Il existe encore de nombreuses difficultés et défis pour connecter pleinement les grands modèles aux cabines intelligentes.
Les grands modèles doivent répondre à des exigences de puissance de calcul plus élevées
Il existe encore de grands défis au niveau de la prise en charge de la puissance de calcul pour l'accès des grands modèles au cockpit intelligent.
(1) Les grands modèles d'apprentissage profond contiennent généralement des milliards, voire des dizaines de milliards de paramètres, et il est plus difficile pour les entreprises d'obtenir une puissance de calcul de formation massive.
(2) Les applications de grands modèles nécessitent une prise en charge d'une puissance de cloud computing plus élevée.
(3) La demande de puissance de calcul embarquée pour les grands modèles a également augmenté de manière significative.
Le développement d'algorithmes est aussi la difficulté de l'embarquement sur de grands modèles
Le cockpit intelligent d'accès aux grands modèles a des exigences élevées en matière de développement d'algorithmes.
Premièrement, l’interaction multimodale impose des exigences plus élevées à la technologie des algorithmes. Les interactions multimodales introduisent des volumes plus importants, une qualité supérieure et des données plus diversifiées. Elles nécessitent donc d'optimiser le développement d'algorithmes et la configuration matérielle pour améliorer les performances, la généralisation et la vitesse de réponse des modèles.
Deuxièmement, l’objectif du développement d’algorithmes est de garantir le temps réel, la stabilité et la fiabilité des informations sur les données pendant la conduite.
La confidentialité est une priorité absolue
À mesure que la complexité des cabines intelligentes et des données des utilisateurs augmente, les problèmes de confidentialité et de sécurité vont se concentrer. L'application de la technologie des grands modèles permet au cockpit intelligent d'utiliser des données multi-capteurs pour une interaction multimodale approfondie.
L'application de grands modèles dans le cockpit nécessite une sécurité des données multicanal. Pour mieux intégrer des modèles plus gros dans la voiture, il faudra répondre aux préoccupations des consommateurs en matière de confidentialité et de sécurité.
Les constructeurs automobiles promeuvent activement l'atterrissage de grands modèles dans l'habitacle
Dans le cadre de la tendance générale à la transformation intelligente de l'automobile, les constructeurs automobiles ont conçu de grands modèles pour entrer dans le cockpit intelligent. Les constructeurs automobiles, en partie grâce à leur propre recherche et développement, et en partie en coopération avec des entreprises technologiques, ont favorisé l'accès des grands modèles à des habitacles intelligents et favorisé le développement de mises à niveau de véhicules intelligents.
Sixième tendance :ARHUD s'accélère et devrait devenir un nouvel écran pour les voitures intelligentes
ARHUD permet des expériences de conduite et d'interaction de voiture intelligente plus sûres et plus riches
Le HUD embarqué est une technologie qui présente des informations de conduite. HUD est l'abréviation de Head-UpDisplay, c'est-à-dire le système d'affichage tête haute.
ARHUD, qui apporte un affichage d'informations plus riche et une expérience de conduite intelligente plus profonde, deviendra une direction de développement future importante du HUD du véhicule.
Dans le contexte du développement continu et approfondi de la conduite intelligente et du cockpit intelligent, l'ARHUD deviendra la tendance d'évolution technologique et la forme finale du HUD de véhicule à l'avenir en raison de sa plus grande zone d'affichage d'imagerie, de davantage de scénarios d'expérience d'application et de plus riches et plus profonds. interaction homme-machine et expérience de conduite assistée.
Par rapport au HUD traditionnel, l'ARHUD dispose d'une zone d'imagerie plus large et d'une meilleure capacité d'affichage.
Bien que les CHUD et WHUD traditionnels puissent projeter des informations de conduite et réduire dans une certaine mesure la fréquence des conducteurs regardant le tableau de bord, leur essence reste la simple migration des données de contrôle central et des instruments du véhicule, qui ne peuvent pas répondre à la demande croissante des consommateurs. cockpit intelligent et expérience de conduite intelligente.
Le HUD embarqué connaît une période de popularité rapide et la structure de croissance se dirige vers ARHUD.
De multiples facteurs tels que la croissance de la demande et le progrès technologique conduisent conjointement au développement accéléré de l’industrie ARHUD
Plusieurs facteurs contribuent au développement rapide de l’ARHUD. Environ 80 % des informations perçues par les humains sont obtenues par la vision. En tant que forme de développement mise à jour et plus avancée du HUD de véhicule, ARHUD intègre des informations virtuelles avec des scènes réelles pour apporter un affichage d'informations plus riche et une expérience de conduite intelligente d'interaction homme-machine plus profonde.
Du côté de la demande, l'ARHUD offre une expérience « d'interaction homme-machine » plus intuitive, et les consommateurs ont une forte volonté subjective de payer. Avec l'augmentation de la demande des consommateurs, la cognition des voitures est passée de « moyens de transport » à « tiers espace privé », et les voitures se voient également attribuer des attributs interactifs plus forts.
Heure de publication : 22 janvier 2024